构建直播app源码的缓存服务，需要注意的问题

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原标题：构建直播app源码的缓存服务，需要注意的问题

随着直播市场的不断发展，直播app源码的性能遭受着多重威胁，为了实现直播app源码的性能优化，引入缓存是非常关键的一项优化措施，可见缓存服务在直播app源码中的重要作用不言而喻，那么在构建缓存服务时，我们需要注意哪些问题呢？

一、缓存命中率的影响因素及提升办法

1、影响因素

（1）缓存的设计：在直播app源码搭建缓存服务时，采用的缓存粒度越小，缓存的命中率就会越高。

（2）缓存的技术选型：在直播app源码开发时，为了便于扩展最好选择分布式缓存。

（3）业务场景和业务需求：缓存服务一般适用于读多写少并且对实时性要求没那么高的业务场景。

（4）其他因素：例如缓存节点出现故障，就会导致缓存命中率的下降。

2、提升办法

（1）为了提升缓存的命中率，在搭建直播app源码的缓存服务时，应该做好业务需求、缓存粒度、技术选型、缓存策略等方面的权衡；

（2）将缓存服务主要作用于访问频率高但对时效性要求不高的业务上；

（3）通过缓存预加热、增加缓存存储容量等手段提升直播app源码中的缓存命中率。

二、高并发场景下的缓存问题

1、缓存穿透

如果直播app源码处于高并发场景下，当某一个key被频繁访问时，由于缓存中没有可调取的数据，所以会从后端数据库进行数据的获取，进而导致数据库承受巨大的压力和冲击。

为了避免这种情况的发生对于查询结果为空的对象，也要进行缓存，以此来抵抗巨大的访问压力，避免对数据库造成影响。

2、缓存抖动

所谓的缓存抖动主要是因为直播app源码中的缓存节点出现了故障，该故障的产生不仅会对系统造成冲击，还会影响系统的性能，在直播app源码中通常会采用一致性哈希算法来解决该问题。

3、缓存雪崩

缓存雪崩是比较严重的缓存问题，由于缓存出现了问题，导致请求全部冲击到了数据库，进而数据库崩溃，甚至整个系统都崩溃的情况。

在构建直播app源码的缓存服务时，可以采用多级缓存的方式，避免该问题的发生；也可以在发生缓存雪崩问题时，通过限流、降级、熔断等方式降低影响。

随着直播app源码的不断发展，用户流量的不断积累，高并发场景发生频率也会不断提升，只有做好了缓存服务的优化，才能保证缓存服务的可用性，保障了缓存服务的可用性，才能提升直播app源码的性能，环环相扣，忽略哪一个环节都有可能造成无法挽回的损失。

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