2022影视APP源码有哪些
这节我们记录下WEB网站、Api以及爬虫部署到服务器的过程。 服务器配置：CentOS7.8单核1G内存 运行环境为了简化安装宝塔面板。运行环境nginx、PHP7.4、Mysql5.6.48、Python3.7.8，参考下图：
WEB网站和API部署：通过宝塔面板新建网站，新建数据库参考下图：
将项目代码，如下图，整个上传到服务器，并将数据库导入到服务器：
我们WEB有两部分组成，网站和API。将对应的域名分别绑定到对应的文件夹。比如我这里指向网站目录，api.shipinbofang.com指向Api目录。如下图：
这里有两点注意，取消宝塔的防跨站攻击和设置伪静态规则。如下图：
Yii2的nginx伪静态规则：
location / { # Redirect everything that isnt a real file to index.php try_files $uri $uri/ /index.php?$args; }至此，网站和Api我们已经搭建好了。网站的SSL和CDN请自行设置。我也搭建了在线版本，演示地址如下：
网站演示地址： Api演示地址：
爬虫部署：上传爬虫代码。 进入宝塔面板——软件商城 安装 Python项目管理器：
通过Python项目管理器新建项目，如下图：
启动方式选python、选择安装依赖、端口6800（保证在面板中开放6800端口），模块依赖的requirements.txt如下：
absl-py==0.9.0 astunparse==1.6.3 attrs==19.3.0 Automat==20.2.0 beautifulsoup4==4.9.1 cachetools==4.1.1 certifi==2020.6.20 cffi==1.14.2 chardet==3.0.4 constantly==15.1.0 crypto==1.4.1 cryptography==3.0 cssselect==1.1.0 fake-useragent==0.1.11 gast==0.3.3 google-auth==1.20.1 google-auth-oauthlib==0.4.1 google-pasta==0.2.0 grpcio==1.31.0 h5py==2.10.0 hyperlink==20.0.1 idna==2.10 incremental==17.5.0 itemadapter==0.1.0 itemloaders==1.0.2 jmespath==0.10.0 joblib==0.16.0 Keras==2.0.1 Keras-Preprocessing==1.1.2 lxml==4.5.2 Markdown==3.2.2 mouse==0.7.1 mysql-connector==2.2.9 mysqlclient==2.0.1 Naked==0.1.31 numpy==1.18.5 oauthlib==3.1.0 opt-einsum==3.3.0 parsel==1.6.0 peewee==3.13.3 Pillow==7.2.0 Protego==0.1.16 protobuf==3.13.0 pyasn1==0.4.8 pyasn1-modules==0.2.8 pycparser==2.20 PyDispatcher==2.0.5 PyHamcrest==2.0.2 PyMySQL==0.10.0 pyOpenSSL==19.1.0 pypinyin==0.39.0 pywin32==228 PyYAML==5.3.1 queuelib==1.5.0 redis==3.5.3 requests==2.24.0 requests-oauthlib==1.3.0 rsa==4.6 scikit-learn==0.23.2 scipy==1.4.1 Scrapy==2.3.0 selenium==3.141.0 service-identity==18.1.0 shellescape==3.8.1 six==1.15.0 soupsieve==2.0.1 tensorboard==2.3.0 tensorboard-plugin-wit==1.7.0 tensorflow==2.3.0 tensorflow-estimator==2.3.0 termcolor==1.1.0 Theano==1.0.5 threadpoolctl==2.1.0 Twisted @ urllib3==1.25.10 w3lib==1.22.0 Werkzeug==1.0.1 wrapt==1.12.1 zope.interface==5.1.0将requirements.txt保存上传到爬虫目录。
进入爬虫目录修改RetryMySQLDatabase.py中的Mysql链接信息为你的WEB网站数据库的链接信息，这样爬取的数据直接入库在web网站展示。如下图：
添加计划任务，让爬虫定时自动运行：
source /www/wwwroot/MoviesSpider/moviespider_venv/bin/activate&&cd /www/wwwroot/MoviesSpider/ && scrapy crawl okzy -s JOBDIR=job_info/001将以上自动执行的脚本修改成你自己的python虚拟环境目录，修改爬虫名称。
完成，网站、Api、爬虫全部搭建完成，一个涵盖很全的影视站出来了。（本人不上传任何片源，仅供编程交流学习之用）
后续我将打包项目代码，上传到群共享。 欢迎各位大佬入裙吹水（群号：）：
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