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本周实验楼上线了5门新课，包括R语言数据分析、漏洞渗透入门等课程。部分会员课限时免费中，想学习相关知识的小伙伴抓紧上车了！
会
员
课
一、R语言分析股票指数的GARCH效应（限免中）
课程作者：实验楼HPP
课程简介：本次实验运用R语言利用上海证券综合指数进行GARCH模型的分析，包括计算股票指数的收益率，实现收益率的可视化 ，计算一些基本统计量，绘制股指收益率的ACF和PACF图，检验收益率序列的ARCH效应，估计GARCH模型以及标准化残差分析等。最终通过本次实验检验股票指数的GARCH效应，了解股票市场上的波动聚集效应。
知识点：
计算股票收益率
股票指数的可视化
求基本统计量
绘制ACF图和PACF图
检验序列的ARCH效应
GARCH模型的拟合
GARCH模型的标准化残差分析
课程链接：
二、从头开始学习漏洞利用
课程作者：charger王
课程简介：针对近期公布的各种漏洞进行复现，通过漏洞复现以求加深对漏洞的利用和使用，加深大家对于web渗透测试的理解。
实验列表：
wordpress 4.6 远程代码执行漏洞复现
帝国CMS 7.2后台直接getshell方法
PHP CMS任意文件上传漏洞
海洋CMS 命令执行漏洞
Joomla SQL注入漏洞
课程链接：
三、《R语言实现城镇居民全年人均消费支出的聚类分析》
课程作者：soorhp
课程简介：本实验通过国民人均年消费支出的相关数据来对聚类分析进行学习，首先通过距离公式认识聚类的基本概念，然后通过两大热门的聚类方法进行实验，主要介绍了系统聚类和划分聚类，其中系统聚类包括了最短距离、最长距离、类平均、重心和 ward 这五种方法，划分聚类主要介绍了 K 均值法和基于中心的划分方法的实验过程。最后，读者通过实验就能对比出每一种聚类方法的优劣之处。
知识点：
聚类距离
系统聚类
划分聚类
课程链接：
四、《Makefile基础教程》（限免中）
课程作者：darmac
课程简介：本课程通过大量的实验帮助学员实现以下目标: 1.掌握 Makefile 的基本规则。 2.理解 Make 的执行过程。 3.深入理解 Makefile 时间戳，文件依赖，文件命名，环境变量，变量赋值，变量展开，makefile重载等规则的细节。
课程列表：
简易计算器的编译
Makefile 基础规则（1）
Makefile 基础规则（2）
Make 的处理阶段及条件执行
Makefile 规则进阶（1）
Makefile 规则进阶（2）
Makefile 规则进阶（3）
Makefile 规则命令
Make 递归执行
Makefile 变量
Make 内建函数
课程链接：
五、《 R语言建立VAR模型分析联合内生变量的动态关系 》
课程作者：实验楼HPP
课程简介：通过本实验将学会用VAR模型处理多个相关经济指标的分析与预测。
知识点：
平稳性检验
协整检验
滞后阶数的确定
VAR 模型的拟合
脉冲响应分析
VAR 模型的预测
课程链接：
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